闭门造车姚师傅

ViewModel 和 LiveData:为设计模式打 Call 还是唱反调?

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2017/11/09 Share

Google 在今年(2017年)的 IO 大会上发布了 Android Architecture Component ,其中的 ViewModel 、LiveData 和 Room 等等都让人眼前一亮。本文介绍了 ViewModel 和 LiveData 对现有的 Android APP 架构和设计模式可能带来的一些利弊。大概算是阳春白雪吧,orz,orz,orz

View 层和 ViewModel 层

分离职责

用 Architecture Components 构建的 APP 中实体的典型交互

理想情况下,ViewModel 不应该知道任何关于 Android 的事情(如Activity、Fragment)。 这样会大大改善可测试性,有利于模块化,并且能够减少内存泄漏的风险。一个通用的法则是,你的 ViewModel 中没有导入像 android.*这样的包(像 android.arch.* 这样的除外)。这个经验也同样适用于 MVP 模式中的 Presenter 。

❌ 不要让 ViewModel(或Presenter)直接使用 Android 框架内的类

条件语句、循环和一般的判定等语句应该在 ViewModel 或者应用程序的其他层中完成,而不是在 Activity 或 Fragment 里。视图层通常是没有经过单元测试的(除非你用上了 Robolectric),所以在里面写的代码越少越好。View 应该仅仅负责展示数据以及发送各种事件给 ViewModel 或 Presenter。这被称为 Passive View 模式。(忧郁的 View,哈哈哈)

✅ 保持 Activity 和 Fragment 中的逻辑代码最小化

ViewModel 中的 View 引用

ViewModel 的生命周期跟 Activity 和 Fragment 不一样。当 ViewModel 正在工作的时候,一个 Activity 可能处于自己 生命周期 的任何状态。 Activity 和 Fragment 可以被销毁并且重新创建, ViewModel 将对此一无所知。

ViewModel 对配置的重新加载(比如屏幕旋转)具有“抗性” ↑

把视图层(Activity 或 Fragment)的引用传递给 ViewModel 是有 相当大的风险 的。假设 ViewModel 从网络请求数据,然后由于某些问题,数据返回的时候已经沧海桑田了。这时候,ViewModel 引用的视图层可能已经被销毁或者不可见了。这将产生内存泄漏甚至引起崩溃。

❌ 避免在 ViewModel 里持有视图层的引用

推荐使用观察者模式作为 ViewModel 层和 View 层的通信方式,可以使用 LiveData 或者其他库中的 Observable 对象作为被观察者。

观察者模式

一个很方便的设计 Android 应用中的展示层的方法是让视图层(Activity 或 Fragment)去观察 ViewModel 的变化。由于 ViewModel 对 Android 一无所知,它也就不知道 Android 是多么频繁的干掉视图层的小伙伴。这样有几个好处:

  1. ViewModel 在配置重新加载(比如屏幕旋转)的时候是不会变化的,所以没有必要从外部(比如网络和数据库)重新获取数据。
  2. 当耗时操作结束后,ViewModel 中的“被观察者”被更新,无论这些数据当前有没有观察者。这样不会有尝试直接更新不存在的视图的情况,也就不会有 NullPointerException
  3. ViewModel 不持有视图层的引用,这大大减少了内存泄漏的风险。
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private void subscribeToModel() {
// Observe product data
viewModel.getObservableProduct().observe(this, new Observer<Product>() {
@Override
public void onChanged(@Nullable Product product) {
mTitle.setText(product.title);
}
});
}

Activity / Fragment 中的一个典型“订阅”案例。

✅ 让 UI 观察数据的变化,而不是直接向 UI 推送数据

臃肿的 ViewModel

能减轻你的担心的主意一定是个好主意。如果你的 ViewModel 里代码太多、承担了太多职责,试着去:

  • 将一些代码移到一个和 ViewModel 具有相同生命周期的 Presenter。让 Presenter 来跟应用的其他部分进行沟通并更新 ViewModel 中持有的 LiveData。
  • 添加一个 Domain 层,使用 Clean Architecture 架构。 这个架构很方便测试和维护,同时它也有助于快速的脱离主线程。 Architecture Blueprints 里面有关于 Clean Architecture 的示例。

✅ 把代码职责分散出去。如果需要的话,加上一个 Domain 层。

使用数据仓库(Data Repository)

就像 Guide to App Architecture(应用架构指南) 里说的那样,大多数 APP 有多个数据源,比如:

  1. 远程:网络、云端
  2. 本地:数据库、文件
  3. 内存中的缓存

在应用中放一个数据层是一个好主意,数据层完全不关心展示层(MVP 中的 P)。由于保持缓存和数据库与网络同步的算法通常很琐碎复杂,所以建议为每个仓库创建一个类作为处理同步的单一入口。

如果是许多种并且差别很大的数据模型,考虑使用多个数据仓库。

✅ 添加数据仓库作为数据访问的单一入口。

关于数据状态

考虑一下这种情况:你正在观察一个 ViewModel 暴露出来的 LiveData,它包含了一个待显示数据的列表。视图层该如何区分被加载的数据,网络错误和空列表呢?

  • 你可以从 ViewModel 中暴露出一个 LiveData<MyDataState>MyDataState 可能包含数据是正在加载还是已经加载成功、失败的信息。

可以将类中有状态和其他元数据(比如错误信息)的数据封装到一个类。参见示例代码中的 Resource 类。

✅ 使用一个包装类或者 LiveData 来暴露状态信息。

保存 Activity 的状态

Activity 的状态是指在 Activity 消失时重新创建屏幕内容所需的信息,Activity 消失意味着被销毁或进程被终止。旋转屏幕是最明显的情况,我们已经在 ViewModel 部分提到了。保存在 ViewModel 的状态是安全的。

但是,你可能需要在其他 ViewModel 也消失的场景中恢复状态。例如,当操作系统因资源不足杀死进程时。

为了高效地保存和恢复 UI 状态,组合使用 onSaveInstanceState() 和 ViewModel。

这里有个示例:ViewModels: Persistence, onSaveInstanceState(), Restoring UI State and Loaders

事件

我们管只发生一次的操作叫做事件。 ViewModels 暴露数据,但对于事件怎么样呢?例如,导航事件或显示 Snackbar 消息等应该仅被执行一次的操作。

事件的概念并不能和 LiveData 存取数据的方式完美匹配。来看下面这个从 ViewModel 中取出来的字段:

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LiveData<String> snackbarMessage = new MutableLiveData<>();

一个 Activity 开始观察这个字段,ViewModel 完成了一个操作,所以需要更新消息:

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snackbarMessage.setValue("Item saved!");

显然,Activity 接收到这个值后会显示出来一个 SnackBar。

但是,如果用户旋转手机,则新的 Activity 被创建并开始观察这个字段。当对 LiveData 的观察开始时,Activity 会立即收到已经使用过的值,这将导致消息再次显示!

在示例中,我们继承 LiveData 创建一个叫做 SingleLiveEvent 的类来解决这个问题。它仅仅发送发生在订阅后的更新,要注意的是这个类只支持一个观察者。

✅ 使用像 SingleLiveEvent 这样的 observable 来处理导航栏或者 SnackBar 显示消息这样的情况

ViewModels 的泄漏问题

响应式范例在 Android 中运行良好,它允许在 UI 和应用程序的其他层之间建立方便的联系。 LiveData 是这个架构的关键组件,因此通常你的 Activity 和 Fragment 会观察 LiveData 实例。

ViewModel 如何与其他组件进行通信取决于你,但要注意泄漏问题和边界情况。看下面这个图,其中 Presenter 层使用观察者模式,数据层使用回调:

UI 中的观察者模式和数据层中的回凋

如果用户退出 APP,视图就消失了所以 ViewModel 也没有观察者了。如果数据仓库是个单例或者是和 Application 的生命周期绑定的,这个数据仓库在进程被杀掉之前都不会被销毁。这只会发生在系统需要资源或用户手动杀死应用程序时,如果数据仓库在 ViewModel 中持有对回调的引用,ViewModel 将发生暂时的内存泄漏。

Activity 已经被销毁了但是 ViewModel 还在苟且

如果是一个轻量级 ViewModel 或可以保证操作快速完成,这个泄漏并不是什么大问题。但是,情况并不总是这样。理想情况下,ViewModels 在没有任何观察者的情况下不应该持有 ViewModel 的引用:

实现这种机制有很多方法:

  • 通过 ViewModel.onCleared() 可以通知数据仓库丢掉对 ViewModel 的回凋。
  • 在数据仓库中可以使用 WeakReference 或者直接使用 Event Bus(二者都很容易被误用甚至可能会带来坏处)。
  • 使用 LiveData 在数据仓库和 ViewModel 中通信。就像 View 和 ViewModel 之间那样。

✅ 考虑边界情况,泄漏以及长时间的操作会对架构中的实例带来哪些影响。

❌ 不要将保存原始状态和数据相关的逻辑放在 ViewModel 中。任何从 ViewModel 所做的调用都可能是数据相关的。

数据仓库中的 LiveData

为了避免泄露 ViewModel 和回调地狱(嵌套的回凋形成的“箭头”代码),可以像这样观察数据仓库:

当 ViewModel 被移除或者视图的生命周期结束,订阅被清除:

如果尝试这种方法,有个问题:如果无法访问 LifecycleOwner ,如何从 ViewModel 中订阅数据仓库呢? 使用 Transformations 是个很简单的解决方法。 Transformations.switchMap 允许你创建响应其他 LiveData 实例的改变的 LiveData ,它还允许在调用链上传递观察者的生命周期信息:

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LiveData<Repo> repo = Transformations.switchMap(repoIdLiveData, repoId -> {
if (repoId.isEmpty()) {
return AbsentLiveData.create();
}
return repository.loadRepo(repoId);
}
);

在这个例子中,当触发器得到一个更新时,该函数被调用并且结果被分发到下游。 当一个 Activity 观察到repo 时,相同的 LifecycleOwner 将用于 repository.loadRepo(id) 调用。

✅ 当需要在 ViewModel 中需要 Lifecycle 对象时,使用 Transformation 可能是个好办法。

继承 LiveData

LiveData 最常见的用例是在 ViewModel 中使用 MutableLiveData 并且将它们暴露为 LiveData 来保证观察者不会改变他们。

如果你需要更多功能,扩展 LiveData 会让你知道什么时候有活跃的观察者。例如,当想要开始监听位置或传感器服务时,这将很有用。

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public class MyLiveData extends LiveData<MyData> {

public MyLiveData(Context context) {
// Initialize service
}

@Override
protected void onActive() {
// Start listening
}

@Override
protected void onInactive() {
// Stop listening
}
}

什么时候不该继承 LiveData

使用 onActive() 来启动加载数据的服务是可以的,但是如果你没有一个很好的理由这样做的话就不要这样做,没有必要非得等到 LiveData 开始被观察才加载数据。一些通用的模式是这样的:

❌ 通常不用拓展 LiveData。可以让 Activity 或 Fragment 告诉 ViewModel 什么时候开始加载数据。

[^是否需要关于 Architecture Component 的其他任何主题的指导(或意见)?留下评论!]:

感谢 Lyla FujiwaraDaniel GalpinWojtek KalicińskiFlorina Muntenescu


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CATALOG
  1. 1. View 层和 ViewModel 层
    1. 1.1. 分离职责
    2. 1.2. ViewModel 中的 View 引用
    3. 1.3. 观察者模式
  2. 2. 臃肿的 ViewModel
  3. 3. 使用数据仓库(Data Repository)
  4. 4. 关于数据状态
  5. 5. 保存 Activity 的状态
  6. 6. 事件
  7. 7. ViewModels 的泄漏问题
  8. 8. 数据仓库中的 LiveData
  9. 9. 继承 LiveData
    1. 9.1. 什么时候不该继承 LiveData